Dr.-Ing. Nina Melzer

+49 38208 68-902
Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN)
Institut für Genetik und Biometrie
Abteilung Statistische Methoden in der Genomik
Wilhelm-Stahl-Allee 2
18196 Dummerstorf

Forschungsinteressen

  • Statistische Lernverfahren
  • Modellierung der Genotyp-Phänotyp-Abbildung
  • Quantitative Genetik
  • Sozialverhalten bei Nutztieren

Lebenslauf

  • 2020-heute: Wissenschaftlerin am Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf, Institut für Genetik und Biometrie, Abteilung Statistische Methoden in der Genomik.
  • 2016-2020: Nachwuchsgruppenleitung 'Phänotypsierung des Tierwohls' am Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf, Institut für Genetik und Biometrie, Abteilung Haustiergenetik und Tierzucht. Die Nachwuchsforschergruppe war Teil des Verbundprojekts “PHÄNOMICS” und wurde finanziell vom BMBF (Förderkennzeichen: 0315536G) und dem FBN Dummerstorf unterstützt.
  • 2016: Forschungsaufenthalt (3 Monate) an der Universität Guelph in Kanada. Thema: “Analysis of genomic inbreeding in dairy cattle using Next-Generation Sequencing (NGS)“; finanziert von DFG (ME 4746/1-1) und Leibniz-Institut für Nutztierbiologie.
  • 2013-2015: PostDoc am Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf, Institut für Genetik und Biometrie.
  • 2014:  Promotion (Bioinformatik; Dr.-Ing.) an der Universität Rostock. Thema: "Investigating possibilities to predict milk phenotypes in Holstein Friesian cows based on a more complex model of the genotype-phenotype map".
  • 2010: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Rostock, Institut für Informatik.
  • 2008-2013: Doktorandin am Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf, Institut für Genetik und Biometrie.
  • 2000-2006: Studium der Bioinformatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg,   Diplom in Bioinformatik. Thema: “Differentielle Korrelation von Mikroarray-Daten".

Publikationen

Langbein, J.; Borbala, F.; Krause, A.; Maudanz, H.; Melzer, N. (2022):
Different approaches to study emotions and social interactions of farm animals for a deeper understanding of animal welfare. In: Volume 2 of the Proceedings of the joint 12th International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research and 6th Seminar on Behavioral Methods (Andrew Spink, Jarosław Barski, Anne-Marie Brouwer, Gernot Riedel, Annesha Sil, Hrsg.) (978-90-74821-94-0): 263-266
Fóris, B.; Haas, H.-G.; Langbein, J.; Melzer, N. (2021):
Familiarity influences social networks in dairy cows after regrouping. J Dairy Sci 140 (3): 3485-3494
https://doi.org/10.3168/jds.2020-18896
Melzer, N.; Foris, B.; Langbein, J. (2021):
Validation of a real-time location system for zone assignment and neighbor detection in dairy cow groups. Comput Electron Agr 187: 106280, 1-16
https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106280
Fóris, B.; Zebunke, M.; Langbein, J.; Melzer, N. (2019):
Comprehensive analysis of affiliative and agonistic social networks in lactating dairy cattle groups. Appl Anim Behav Sci 210: 60-67
https://doi.org/10.1016/j.applanim.2018.10.016
Fóris, B.; Thompson, A. J.; von Keyserlingk, M. A. G.; Melzer, N.; Weary, D. (2019):
Automatic detection of feeding- and drinking-related agonistic behavior and dominance in dairy cows. J Dairy Sci 102 (10): 9176-9186
https://doi.org/10.3168/jds.2019-16697
Forutan, M.; Ansari Mahyari, S.; Baes, C.; Melzer, N.; Schenkel, F.; Sargolzaei, M. (2018):
Inbreeding and runs of homozygosity before and after genomic selection in North American Holstein cattle. BMC Genomics 19 (1): 98, 1-12
https://doi.org/10.1186/s12864-018-4453-z
Melzer, N.; Langbein, J. (2018):
Digitalisierung im Rinderstall : Neue Technologien zur automatischen, tierindividuellen Erfassung des Verhaltens im Laufstall. Leibniz Nordost 2018 (26): 8-9
Zebunke, M.; Kreiser, M.; Melzer, N.; Langbein, J.; Puppe, B. (2018):
Better, not just more - contrast in qualitative aspects of reward facillitates impulse control in pigs. Front Psychol 9: 2099, 1-12
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02099
Makanjuola, B.; Miglior, F.; Melzer, N.; Sargolzaei, M.; Maltecca, C.; Fleming, A.; Marras, G.; Schenkel, F.; Baes, C. (2018):
Genomic inbreeding estimation from whole genome sequence compared to medium density genomic data estimates. In: Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Volume Molecular Genetics 3, 2018 (http://www.wcgalp.org/system/files/proceedings/2018/genomic-inbreeding-estimation-whole-genome-sequence-compared-medium-density-genomic-data-estimates.pdf) : 11.603, 1-5
Fóris, B.; Zebunke, M.; Langbein, J.; Melzer, N. (2018):
Evaluating the temporal and situational consistency of personality traits in adult dairy cattle. Plos One 13 (10): e0204619
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204619
Kreiser, M.; Puppe, B.; Langbein, J.; Melzer, N.; Zebunke, M. (2018):
Der Einfluss des Alters auf Diskriminierungslernen und Impulskontrolle bei Schweinen. In: Aktuelle Arbeiten zur artgemäßen Tierhaltung 2018 : Vorträge anlässlich der 50. Internationalen Arbeitstagung Angewandte Ethologie bei Nutztieren der Deutschen Veterinärmedizinischen Gesellschaft e.V. (DVG), Fachgruppe Ethologie und Tierhaltung, vom 22. bis 24. November 2018 in Freiburg im Breisgau (KTBL-Schrift , 514) KTBL, Darmstadt (ISBN 978-3-945088-60-9): 251-253
https://www.ktbl.de/inhalte/themen/ueber-uns/projekte/dvg/
Zebunke, M.; Nürnberg, G.; Melzer, N.; Puppe, B. (2017):
The backtest in pigs revisited—Inter-situational behaviour and animal classification. Appl Anim Behav Sci 194: 7-13
doi.org/10.1016/j.applanim.2017.05.011
Melzer, N.; Trißl, S.; Nürnberg, G. (2017):
Short communication: Estimating lactation curves for highly inhomogeneous milk yield data of an F2 population (Charolais × German Holstein). J Dairy Sci 100 (11): 9136-9142
https://doi.org/10.3168/jds.2017-12772
Kreiser, M.; Melzer, N.; Puppe, B.; Zebunke, M. (2017):
Der Einfluss von qualitativ und quantitativ unterschiedlichen Belohnungen auf die Impulskontrolle bei Schweinen. In: Aktuelle Arbeiten zur artgemäßen Tierhaltung 2017 : Vorträge anlässlich der 49. Internationalen Arbeitstagung "Angewandte Ethologie bei Nutztieren" vom 23. bis 25. November 2017 in Freiburg im Breisgau (KTBL-Schrift , 513) KTBL, Darmstadt (978-3-94508-853-1): 38-49"
Fóris, B.; Zebunke, M.; Langbein, J.; Melzer, N. (2016):
Individual and within-group personality measurements in dairy cattle. Schriftenreihe / Leibniz-Institut für Nutztierbiol 25: 5-8
Fóris, B.; Zebunke, M.; Langbein, J.; Melzer, N. (2016):
Using Social Network Analysis to study affiliative and agonistic relationships in dairy cattle. In: Aktuelle Arbeiten zur artgemäßen Tierhaltung 2016 KTBL, Darmstadt (978-3-945088-25-8) (511): 264-266
Wittenburg, D.; Melzer, N.; Reinsch, N. (2015):
Genomic additive and dominance variance of milk performance traits. J Anim Breed Genet 132 (1): 3-8
https://dx.doi.org/10.1111/jbg.12103
Melzer, N. (2014):
Investigating possibilities to predict milk phenotypes in Holstein Friesian cows based on a more complex model of the genotype-phenotype map. Dissertation, Universität Rostock (urn:nbn:de:gbv:28-diss2014-0195-4): i-xxvi, 1-181
Strunz, S.; Kacprowski, T.K.; Melzer, N.; Friedrich, J.; de la Fuente, A. (2014):
A Core Transcriptional Regulatory Network in Cows. In: Proceedings of the 10th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (American Society of Animal Science, Hrsg.) (https://asas.org/docs/default-source/wcgalp-poster): 653
Wittenburg, D.; Melzer, N.; Willmitzer, L.; Lisec, J.; Kesting, U.; Reinsch, N.; Repsilber, D. (2013):
Milk metabolites and their genetic variability. J Dairy Sci 96 (4): 2557-2569
https://dx.doi.org/10.3168/jds.2012-5635