PD Dr. rer. nat. habil. Dörte Wittenburg
Forschungsinteressen
- Statistische Methoden zur Schätzung von genetischen Effekten auf quantitative Merkmale
- Einbeziehung von Abhängigkeiten zwischen genomischen Markern in penalisierte Regressionsansätze
- Schätzung von populationsgenetischen Parametern (Kopplungsungleichgewicht und Rekombinationsrate)
Lebenslauf
- 2021: Habilitation und Venia Legendi in Tierzucht und Haustiergenetik
Thema: Statistical perspectives on dependencies between genomic markers - Seit 2019: Leitung der Arbeitsgruppe „Statistische Methoden in der Genomik“ am FBN Dummerstorf
- 2013-2018: Leitung der Nachwuchsforschergruppe „Genomgestützte Phänotypvorhersage“ am FBN Dummerstorf
- 2008-2012: Postdoc der Nachwuchsforschergruppe „BovIBI: Integrative Bioinformatik in der Genomischen Selektion beim Rind“ am FBN Dummerstorf
- 2005-2008: Doktorarbeit in statistischer Genetik (Dr. rer. nat. in Biomathematik) am FBN Dummerstorf und der Universität Greifswald
Thema: Statistische Modellierung der Variabilität des Geburtsgewichts innerhalb Wurf beim Schwein - 2000-2005: Studium der Wirtschaftsmathematik (Dipl.-Math. oec.) an der Universität Rostock
Diplomarbeitsthema: Lineare und verallgemeinerte lineare Modelle zum Nachweis von QTL-Effekten auf die Varianz wiederholter Messungen
Lehre
Vorlesungen im Modul „Statistische Modellierung und Versuchsplanung“ im Masterstudiengang Nachhaltige Agrarsysteme an der Universität Rostock, AUF
Angebotene Masterarbeiten im Fachgebiet Tierzucht und Haustiergenetik unter https://www.auf.uni-rostock.de/studium/studienorganisation/angebot-abschlussarbeiten/
Publikationen
Hampel, A.; Teuscher, F.; Wittenburg, D. (2016):
A likelihood approach for the estimation of recombination rate and linkage disequilibrium in half-sib families . Schriftenreihe / Leibniz-Institut für Nutztierbiol 25: 9-12
Wittenburg, D.; Teuscher, F.; Klosa, J.; Reinsch, N. (2016):
Covariance between genotypic effects and its use for genomic inference in half-sib families. G3-Genes Genomes Genetics 6 (9): 2761-2772
https://dx.doi.org/10.1534/g3.116.032409
Wittenburg, D.; Melzer, N.; Reinsch, N. (2015):
Genomic additive and dominance variance of milk performance traits. J Anim Breed Genet 132 (1): 3-8
https://dx.doi.org/10.1111/jbg.12103
Wittenburg, D.; Reinsch, N. (2014):
Selective shrinkage of genomic effects using synthetic dependencies in neighboring chromosome regions. In: Proceedings of the 10th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (American Society of Animal Science, Hrsg.): 216
Melzer, N.; Wittenburg, D.; Repsilber, D. (2013):
Investigating a complex genotype-phenotype map for development of methods to predict genetic values based on genome-wide marker data - a simulation study for the livestock perspective. Arch Tierzucht 56 (38): 380-398
https://dx.doi.org/10.7482/0003-9438-56-038
Melzer, N.; Wittenburg, D.; Repsilber, D. (2013):
Integrating milk metabolite profile information for the prediction of traditional milk traits based on SNP information for Holstein cows. Plos One 8 (8): 1-10
https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0070256
Melzer, N.; Wittenburg, D.; Hartwig, S.; Jakubowski, S.; Kesting, U.; Willmitzer, L.; Lisec, J.; Reinsch, N.; Repsilber, D. (2013):
Investigating associations between milk metabolite profiles and milk traits of Holstein cows. J Dairy Sci 96 (3): 1521-1534
https://dx.doi.org/10.3168/jds.2012-5743
Muràni, E.; Ponsuksili, S.; Reyer, H.; Wittenburg, D.; Wimmers, K. (2013):
Expression variation of the porcine ADRB2 has a complex genetic background. Mol Genet genomics 288 (11): 615-625
https://dx.doi.org/10.1007/s00438-013-0776-2
Wittenburg, D.; Melzer, N.; Willmitzer, L.; Lisec, J.; Kesting, U.; Reinsch, N.; Repsilber, D. (2013):
Milk metabolites and their genetic variability. J Dairy Sci 96 (4): 2557-2569
https://dx.doi.org/10.3168/jds.2012-5635
Wittenburg, D.; Melzer, N.; Reinsch, N. (2011):
Including non-additive genetic effects in Bayesian methods for the prediction of genetic values based on genome-wide markers. BMC Genet 12: 74-88
https://dx.doi.org/10.1186/1471-2156-12-74
Wittenburg, D.; Teuscher, F.; Reinsch, N. (2010):
Statistical tools to detect genetic variation for a sex dimorphism in piglet birth weight. J Anim Sci 89 (3): 622-629
https://dx.doi.org/10.2527/jas.2009-2692
Bielohuby, M.; Sawitzky, M.; Johnsen, H.; Wittenburg, D.; Beuschlein, F; Wolf, E.; Hoeflich, A. (2009):
Decreased p44/42 Mitogen-Activated protein Kinase Phoshorylation in Gender- or Hormone-Related But Not during Age-Related Adrenal Gland Growth in Mice. Endocrinology 150 (3): 1269-1277
https://dx.doi.org/10.1210/en.2008-1055
Wittenburg, D.; Guiard, V.; Teuscher, F.; Reinsch, N. (2008):
Comparison of statistical models to analyse the genetic effect on within-litter variance in pigs. Animal 2 (11): 1559-1568
https://dx.doi.org/10.1017/S1751731108002851
Wittenburg, D. (2008):
Statistical modelling of birth weight variability within litter in pigs Rostock: 1- 144
Wittenburg, D.; Guiard, V.; Liese, F.; Reinsch, N. (2007):
Linear and generalized linear models for the detection of QTL effects on within-subject variability. Genet Res 89 (4): 245-257
https://dx.doi.org/10.1017/S0016672307008968