Projekt

Kontakt: Dr. agr. Christian Manteuffel

Laufzeit: 2023-2026

Förderung: Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)

Zusammenfassung:

Die Gruppenhaltung von Nutztieren birgt in jeder Haltungsform das Potential für Konkurrenz um knappe  Ressourcen wie den besten Liegeplatz, die Wasserstelle oder den besten Futterplatz z.B. in Form einer  Kraftfutterstation. Hinzu kommen Situationen, in denen diese Konkurrenz durch technische Störungen aber  auch durch biologische Prozesse im Kontext des Paarungsverhaltens verstärkt ist. Die aus der Konkurrenz  resultierenden agonistischen Interaktionen bergen bei allen Tierarten ein erhöhtes Verletzungsrisiko für die  Artgenossen aber auch für die Menschen, die mit den Tieren umgehen.  Bei behornten Ziegen kann dieses erhöhte Risiko besonders schwerwiegende Folgen haben. Tiefe  Wunden und fatale Verletzungen sind keine Seltenheit. Bei der Haltung von Ziegen spielen aufmerksame  Tierbeobachtung und ggf. zeitnahe Interventionen durch das Stallpersonal deshalb eine entscheidende  Rolle für eine gute Tiergesundheit und Tierwohl  Die Tierbeobachtung stellt allerdings aus Zeit- und somit vor allem aus ökonomischen Gründen eine  wesentliche Hürde für die Tierhalter dar. Ziel dieses Projektes ist daher, den Prozess der  Herdenbeobachtung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren, dem Halter auffälliges  Tierverhalten zu signalisieren und die Ereignisse automatisch zu dokumentieren. Damit erhalten die  Landwirte aber auch Berater und Veterinäre ein Werkzeug, dass ihnen ermöglicht, die Wirksamkeit von  Maßnahmen zur Reduktion des Verletzungsrisikos objektiv zu bewerten. Dies ist eine Grundvoraussetzung  für die Erarbeitung von belastbaren Haltungsempfehlungen. In diesem Sinne stellt das geplante System ein  Verfahren zur Überwachung, Bewertung und Verbesserung der Tiergerechtheit von Haltungsumwelten dar.  Die Effektivität der Verhaltensbewertung und ihr praktischer Nutzen wird dabei noch während der  Projektlaufzeit in deutschen Betrieben geprüft.